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名侦探柯南有了AI版本:明略发布的“小明”和TA背后的知识图谱数据库

2017年08月24日17:50 来源:GPLP

  作者:王骐骥 GPLP

  每一个少年心中都有一个柯南,一个名叫工藤新一的高中生侦探,被称为“日本警察的救世主”,“平成年代的福尔摩斯”。

  然而,如今,来自中国的侦探专家“小明”也可以与之媲美。

  依靠大数据及人工智能,“小明”将会成为中国公安系统破案的得力助手。

  小明果真有那么神吗?

   “小明”般的企业级应用

  作为一款人工智能产品人机交互的统一入口,“小明”的神奇可以用事实来说话。

  比如,作为一个警察,你可能要解决这样一个案子。张某家遭到了入室抢劫,丢了不少钱。视频里只能模糊看出是一个胖子,被同伙叫“发哥”,上了一辆车牌号是辽A12345的车。如果是平时,这样模糊的线索非常难查到人。要是以前,警察破起案子来需要比对好几个系统,有的时候车牌号是套牌车,就更无能为力了,因为信息太少非常难找。

  但是,有了侦探专家“小明”就不一样了,打开电脑,直接向“小明“提问。

  “小明,请解析案件线索”

  “小明,请根据车牌号和嫌疑人名叫“发哥”和”体型略胖”等特征对案件进行推演”

  ….

  几轮问题下来,不过5分钟,小明就能轻松你找到了犯罪嫌疑人,同时通过其他线索诸如手机信号等轨迹验证其犯罪行为。

  (小明探案演示图)

  而除了破案之外,在其他领域,诸如防止金融诈骗领域,小明也是屡建奇功。

  让人不得不惊叹人工智能的强大。

  “小明”强大的能量是如何产生的呢?

   “小明”——为打破一万小时定律而生

  人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。

  ——《异类》格拉德威尔

  我们身边处处可见一万小时定律的应用:

  田坛飞人刘翔,我们只看见他在赛场上的风驰电掣,一骑绝尘,可是为了他在赛场上的10多秒的辉煌,他从7岁开始至今已苦练了19年,不知跑了几个一万小时,汗水流了几吨,经历了多少挫折和失败,才换来了“阳光总在风雨后”。

  青岛港吊装大师许振超,能把吊装技术练得像绣花一样精细,丝毫不差,多次在吊装技术比赛中技压群雄,还多次打破世界港口吊装纪录。为了这“一招鲜”,他至少练了30年,苦心孤诣,练习不辍,足足有好几个一万小时。

  美国游泳好手麦克.菲尔普斯,除了手脚特长的天赋异禀,他每天练习八小时,全年无休,这样持续五六年,方能谛造一人独得八面金牌的奥运奇迹。

  其实,“小明”的存在可以打破一万小时定律,让刚入行的业务人员迅速掌握“专家”们的思路方法,迅速提高自己的业务能力,而能达成这种效果的技术支持就是——知识图谱数据库。就像一万小时成功的这些故事一般,知识图谱数据库能够对本体、关系、规则的混合存储,用认识架构的方式存储数据,并在此过程中将经验全盘接收,不断学习不断成长,就像人脑一般。是人类赋予了机器智慧,而在“小明”背后的明智系统中,机器又将人类的群体智慧赋予规则,反馈给了人类。只需要秒级的时间,便可以帮助职场人作出专家级的决断。

  (明智系统两大组成产品:行业首个知识图谱数据库“蜂巢”以及企业级人工智能统一入口“小明)

  作为红杉资本投资的一家企业级人工智能技术应用公司,明略数据本次发布的国内首个行业人工智能大脑“明智系统”,基于知识图谱数据库产品“蜂巢”,能够迅速将数据治理为知识图谱,为企业级用户打造专属的“行业大脑”。“小明”就是明智系统“颠覆”式的交互界面。

  一整套的人工智能能技术,将能够更好的完成企业级人工智能落地的任务。同时,明略数据瞄准了垂直行业的制定解决方案,相比其他通用型平台的产品,对行业的适用程度更高。明智系统则可以称之为面对各垂直领域的“行业大脑”,更好的凸显企业的核心竞争力。

  那么小明最终是如何拥有经验及数理分析能力呢?

  原来,小明的“母亲”——明略数据已经通过多年的研究,将深度的行业数据,通过强大的知识抽取技术整合成知识,随后通过知识构建技术,将实体、关系、规则等内容如程序般封装在知识图谱数据库中,然后再通过知识演化与推理、智能描述与生成等技术实现知识的推理和表达,最终,“小明”通过人机交互模式,适配人类自然行为,让普通人也能处理复杂决策,赋能于人,进而赋能行业。

   小明的估值及知识驱动的崛起

  神奇的小明到底该值多少钱?

  这是个头疼的问题,因为有人说它是无价之宝,每年为国家及社会创造巨大的价值。

  资料显示,依靠诸如“小明”这个系统,明略数据公司业绩一直稳步上升——

  明略数据成立于2014年4月,专注于通过大数据为企业解决高价值问题。其产品覆盖大数据全产业链,三大核心落地产品分别是:MDP大数据安全平台,DataInsight分布式大数据挖掘平台,以及SCOPA大数据关联关系挖掘系统,同时申请或授权大数据领域发明专利11项。

  与此对应的估值则是几十亿以上——公开资料显示,

  2014年成立后,2015年下半年,明略数据完成了由硅谷天堂、上市公司任子行的A轮融资,巨头金额不详,但据知悉内部的投资人介绍,此轮估值大约为5亿人民币。

  2016年8月10日,明略数据宣布完成了2亿人民币的B轮融资,投资方包括红杉资本中国基金、分享投资、任子行(A股上市公司)、A轮投资任硅谷天堂,估值大约为16亿人民币。

  而处于高速发展阶段的“小明”经过一年的发展,在其业绩及用户规模大规模增,按照此前三倍两轮融资企业估值呈3倍的增长速度,明略数据下一轮融资,或将达到50亿左右估值。因为小明以及其背后的知识图谱数据库和人机交互变革代表了未来的趋势。

  “依靠人工智能,google及百度都已经实现了千亿市值,而更胜一筹的小明其未来应用范围更广,潜力更大,因此,作为小明的粉丝,价格都是可以商量的。”某小明的铁粉投资人@GPLP君。

  而对于明略数据的创始人兼董事长吴明辉来讲,“小明”同时也是他的梦想,“实际上AI五在60年以前就已经出现了,而在过去60年里面已经有三波浪潮里面了,每一波我们看上去都好像有gatner曲线应该成熟了,但是过一段时间又挂了。未来是不是人工智能能够影响到行业里面每个人的工作生活,是每个摆在我们从业者人心中的一个非常重要的课题,我们一直也在思考这样的问题。”

  话说,小明的诞生其实有其时代背景,那就是知识驱动正在成为下一个时代继续发展的动力。

  在麦肯锡2025年12大颠覆技术预测中,知识自动化被列为第二顺位,经预测:可执行知识工作任务的软件系统到2025年的全球影响力为5.2-6.7万亿美元,相当于全球增加1.1-1.4亿全职劳动力。

  而在中国,这一领域也是刚刚兴起——近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》中将人工智能发展的列为我国第一个国家层面的中长期规划。规划提到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模将超过4000亿元;到2030年,人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,核心产业规模及相关产业规模分别超过1万亿元和10万亿元。

  随后,各大机构甚至包括BAT都开始跑步入场,谁也不愿意错过这个进入未来的船票的机会,毕竟人工智能将是下一个时代的入口已经成为共识。无论是科大讯飞、三角兽这样致力于语音识别等技术的科技公司,还是致力于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶等技术的公司等等,如雨后春笋出现在大家面前。

  然而,面向企业级AI的知识自动化产品却寥寥无几。

  “小明”的存在同时也打破了国内在这一领域的空白。

  前50年,人工智能停留在实验室。未来,人工智能将更多的出现在人类的生活场景中,家庭、出行、购物等多个场景,或许有一天,人工智能也将走入我们的工作场合,成为公司的得力助手——通过 “小明”这样的人工智能助理,人工智能将在不远的将来颠覆7亿人的工作与生活。