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公司公告

慧辰资讯:中信证券关于北京慧辰资道资讯股份有限公司2020年度持续督导跟踪报告2021-05-20  

                                                   中信证券股份有限公司

                   关于北京慧辰资道资讯股份有限公司

                        2020 年度持续督导跟踪报告


      中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”或“保荐机构”)作为北京
慧辰资道资讯股份有限公司(以下简称“慧辰资讯”或“公司”)首次公开发行
股票 并在科创板上市项目的保荐机构,根据《证券发行上市保荐业务管理办法》、
《上 海证券交易所科创板股票上市规则(2020 年 12 月修订)》等相关规定,
负责慧辰资讯上市后的持续督导工作,并出具本持续督导年度跟踪报告。

      一、持续督导工作情况

 序号                工作内容                             实施情况
         建立健全并有效执行持续督导工作制
                                            保荐机构已建立健全并有效执行了持续
  1      度,并针对具体的持续督导工作制定相
                                            督导制度,并制定了相应的工作计划。
         应的工作计划。
         根据中国证监会相关规定,在持续督导   保荐机构已与慧辰资讯签订承销及保荐
         工作开始前,与上市公司签署持续督导   协议,该协议明确了双方在持续督导期
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         协议,明确双方在持续督导期间的权利   间的权利和义务,并报上海证券交易所
         义务,并报上海证券交易所备案。       备案。
                                            保荐机构通过日常沟通、定期或不定期
         通过日常沟通、定期回访、现场走访、 回访、现场检查等方式,了解慧辰资讯
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         尽职调查等方式开展持续督导工作。   业务情况,对慧辰资讯开展了持续督导
                                            工作。
         持续督导期间,按照有关规定对上市公
         司违法违规事项公开发表声明的,应于 2020 年度慧辰资讯在持续督导期间未
  4      披露前向上海证券交易所报告,并经上 发生按有关规定须保荐机构公开发表声
         海证券交易所审核后在指定媒体上公 明的违法违规情况。
         告。
         持续督导期间,上市公司或相关当事人
         出现违法违规、违背承诺等事项的,应
         自发现或应当自发现之日起五个工作日
                                            2020 年度慧辰资讯在持续督导期间未
  5      内向上海证券交易所报告,报告内容包
                                            发生违法或违背承诺事项。
         括上市公司或相关当事人出现违法违
         规、违背承诺等事项的具体情况,保荐
         人采取的督导措施等。




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序号                工作内容                             实施情况
       督导上市公司及其董事、监事、高级管   2020 年度,保荐机构督导慧辰资讯及其
       理人员遵守法律、法规、部门规章和上   董事、监事、高级管理人员遵守法律、
 6     海证券交易所发布的业务规则及其他规   法规、部门规章和上海证券交易所发布
       范性文件,并切实履行其所做出的各项   的业务规则及其他规范性文件,切实履
       承诺。                               行其所做出的各项承诺。
       督导上市公司建立健全并有效执行公司
                                          保荐机构督促慧辰资讯依照相关规定健
       治理制度,包括但不限于股东大会、董
 7                                        全完善公司治理制度,并严格执行公司
       事会、监事会议事规则以及董事、监事
                                          治理制度。
       和高级管理人员的行为规范等。
       督导上市公司建立健全并有效执行内控
       制度,包括但不限于财务管理制度、会   保荐 机构对慧辰资 讯的内控 制度的设
       计核算制度和内部审计制度,以及募集   计、实施和有效性进行了核查,慧辰资
 8     资金使用、关联交易、对外担保、对外   讯的内控制度符合相关法规要求并得到
       投资、衍生品交易、对子公司的控制等   了有效执行,能够保证公司的规范运行。
       重大经营决策的程序与规则等。
       督导上市公司建立健全并有效执行信息
       披露制度,审阅信息披露文件及其他相 保荐机构督促慧辰资讯严格执行信息披
 9     关文件,并有充分理由确信上市公司向 露制度,审阅信息披露文件及其他相关
       上海证券交易所提交的文件不存在虚假 文件。
       记载、误导性陈述或重大遗漏。
       对上市公司的信息披露文件及向中国证
       监会、上海证券交易所提交的其他文件
       进行事前审阅,对存在问题的信息披露
       文件及时督促公司予以更正或补充,公
       司不予更正或补充的,应及时向上海证
                                            保荐机构对慧辰资讯的信息披露文件进
       券交易所报告;对上市公司的信息披露
10                                          行了审阅,不存在应及时向上海证券交
       文件未进行事前审阅的,应在上市公司
                                            易所报告的问题事项。
       履行信息披露义务后五个交易日内,完
       成对有关文件的审阅工作,对存在问题
       的信息披露文件应及时督促上市公司更
       正或补充,上市公司不予更正或补充的,
       应及时向上海证券交易所报告。
       关注上市公司或其控股股东、实际控制
       人、董事、监事、高级管理人员受到中
                                          2020 年度,慧辰资讯及其控股股东、实
       国证监会行政处罚、上海证券交易所纪
11                                        际控制人、董事、监事、高级管理人员
       律处分或者被上海证券交易所出具监管
                                          未发生该等事项。
       关注函的情况,并督促其完善内部控制
       制度,采取措施予以纠正。
       持续关注上市公司及控股股东、实际控
       制人等履行承诺的情况,上市公司及控 2020 年度,慧辰资讯及其控股股东、实
12
       股股东、实际控制人等未履行承诺事项 际控制人不存在未履行承诺的情况。
       的,及时向上海证券交易所报告。



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  序号                工作内容                            实施情况
         关注公共传媒关于上市公司的报道,及
         时针对市场传闻进行核查。经核查后发
         现上市公司存在应披露未披露的重大事 2020 年度,经保荐机构核查,慧辰资讯
   13    项或与披露的信息与事实不符的,及时 不存在应及时向上海证券交易所报告的
         督促上市公司如实披露或予以澄清;上 问题事项。
         市公司不予披露或澄清的,应及时向上
         海证券交易所报告。
         发现以下情形之一的,督促上市公司做
         出说明并限期改正,同时向上海证券交
         易所报告:(一)涉嫌违反《上市规则》
         等相关业务规则;(二)证券服务机构
         及其签名人员出具的专业意见可能存在
   14    虚假记载、误导性陈述或重大遗漏等违 2020 年度,慧辰资讯未发生相关情况。
         法违规情形或其他不当情形;(三)公
         司出现《保荐办法》第七十一条、第七
         十二条规定的情形;(四)公司不配合
         持续督导工作;(五)上海证券交易所
         或保荐人认为需要报告的其他情形。
         制定对上市公司的现场检查工作计划,
                                            保荐机构已制定了现场检查的相关工作
   15    明确现场检查工作要求,确保现场检查
                                            计划,并明确了现场检查工作要求。
         工作质量。
         上市公司出现下列情形之一的,保荐机
         构、保荐代表人应当自知道或者应当知
         道之日起 15 日内进行专项现场核查:
         (一)存在重大财务造假嫌疑;(二)
         控股股东、实际控制人、董事、监事或
                                             2020 年度,慧辰资讯不存在需要专项现
   16    者高级管理人员涉嫌侵占上市公司利
                                             场检查的情形。
         益;(三)可能存在重大违规担保;
         (四)资金往来或者现金流存在重大
         异 常 ; (五)上海证券交易所或者保
         荐机构认为应当进行现场核查的其他事
         项。

    二、保荐机构和保荐代表人发现的问题及整改情况

    无。

    三、重大风险事项

    (一)核心竞争力风险

    公司所处行业属于知识密集型行业。技术发展对于行业发展具有重要的推动作
用。目前,信息技术、互联网技术等处于快速发展过程中。以大数据、人工智能、
机器学习为依托的新技术、新方法层出不穷。新技术、新方法能够进一步优化数据
                                        3
分析流程、提升数据分析效率、降低成本,提高数据分析结论的有效性,同时也对
行业从业人员知识水平和持续学习能力提出了更高要求。能够快速学习并掌握新的
技术和方法,并在此基础上改良公司现有技术、方法,是公司保持自身竞争能力的
关键。

   若公司相关人员无法快速学习并掌握新技术、新方法,或公司不能及时引进新
的人才以满足需求,则公司将面临在后续发展过程中落后于竞争对手的风险,可能
对公司业务发展产生不利影响。
    (二)经营风险

   1、客户流失或客户付费能力降低的风险

   随着行业竞争程度日益激烈,公司面临客户流失的风险。如果核心客户流失,
将对公司业绩产生不利影响。

   若我国整体经济增长速度显著放缓,或客户所处行业的竞争格局发生变化,使
得部分行业的客户自身业务规模增长放缓或盈利能力下降,则存在客户付费能力下
降的风险,也将对公司收入规模增长及业务拓展形成负面影响。

   2、人才资源风险

   数据分析行业是以知识、经验、技能为基础的专业研究领域,属于人才密集型
行业,人才是公司生存和长期发展的保障,是研究工作质量保障的必备条件。

   如果公司无法对核心团队进行有效激励以保证核心人员的积极性和创造性,将
存在核心人员流失的风险。

   同时,优秀的研发人员和营销、管理等专业人员队伍是公司可持续发展的关键
因素之一。随着公司业务和资产规模的不断扩大及募集资金投资项目的实施,未来
公司对于高素质人才的需求将更加迫切,如不能持续稳定地提升现有人才队伍,并
及时引进满足公司发展需要的人才,将可能对公司生产经营产生不利影响。

   3、公司规模扩大带来的管理风险

   公司成立于2008年,随着业务的稳步发展,规模不断扩大,员工将持续增加。
公司上市后,公司的资产规模亦持续增长,且随着募集资金投资项目的逐步实施,
公司的人员、数据采购、产品销售规模将逐渐扩大,客户和服务领域将更加广泛,
技术创新要求将进一步加快。
                                   4
    如果公司的资源配置和管理体系无法及时进行调整或相关调整不能完全满足公
司规模扩张后的相关要求,将导致公司现有的管理架构和流程无法完全适应规模扩
张带来的变化,对公司的经营业绩产生不利影响。
    (三)行业风险

    近年来,随着数据分析技术的不断进步,数据分析行业和从业企业也呈现快速
发展态势;同时,国内行业相关发展政策陆续出台,数据产业发展、行业推广、应
用基础等重要环节的宏观政策环境已经基本形成,鼓励新兴企业进入市场,预计行
业整体竞争情况可能逐步加剧。

    在市场竞争逐步加剧的环境下,有可能导致产品和服务价格的下降,公司将面
临毛利率下滑、市场占有率无法持续提高等风险。如公司未能持续提升产品技术水
平和服务能力,将会给公司业务拓展带来不利影响。
    (四)税收优惠政策的风险

    公司2013年、2016年和2019年通过高新技术企业资格认定,从2013年开始享受
15%的所得税税率优惠政策,到期日为2022年12月1日。《高新技术企业认定管理办
法》规定:高新技术企业资格自颁发证书之日起有效期为三年,企业应在期满前提
出复审申请,通过复审的高新技术企业资格有效期为三年。如果公司在资格到期之
后未能通过高新技术企业复审,则将无法享受所得税优惠政策,公司以后年度的净
利润将受到影响。
    (五)数据合规的风险

    公司为客户提供数据分析产品和解决方案,在业务经营过程中涉及数据采集、
数据处理和数据分析。为了向客户提供更加精准的分析服务,在客户和受访人许可
的情况下,公司会采集受访人必要的数据进行记录和分析。《中华人民共和国网络
安全法》《数据安全管理办法(征求意见稿)》等相关法律法规及立法趋势,针对数
据的汇集与分析应用等行为,例如即时位置状态、交易和浏览行为等信息聚合,对
企业的数据合规工作提出了较高的要求,主要包括个人信息保护及信息数据安全等
方面。因公司所处的数据分析行业系新兴发展行业,行业内的监管政策和个人隐私
保护政策仍具有不确定性且日益加强,在未来公司业务开展中,仍不能完全避免因
立法或监管政策的发展变化而引发数据合规方面的潜在法律风险。

    此外,一旦公司员工违反公司内部相关制度要求,或数据合作方、客户因违反
                                    5
协议约定或基于其他自身原因造成了数据的不当泄露或使用,或因遭到恶意软件、
病毒的影响或受到大规模黑客攻击造成数据泄露、损失,将可能因侵犯个人隐私而
受到主管部门处罚或被用户投诉,或因侵犯个人隐私及个人信息相关权益导致诉讼
或仲裁等纠纷,进而可能会对公司声誉及业务开展造成不利影响,从而影响公司的
经营业绩。

     四、重大违规事项

     2020 年度,公司不存在重大违规事项。

     五、主要财务指标的变动原因及合理性

    (一)主要会计数据

                                                                                         单位:元
                                                                   本期比上年同期
   主要会计数据               2020年                 2019年                               2018年
                                                                       增减(%)
营业收入                   389,342,428.64     383,939,430.56                    1.41   360,227,053.77
归属于上市公司股东
                            73,701,204.45      60,789,397.45                   21.24    61,250,434.25
的净利润
归属于上市公司股东
的扣除非经常性损益          33,667,279.41      60,909,750.68                  -44.73    53,152,147.25
的净利润
经营活动产生的现金
                            34,771,395.66       7,270,925.36                 378.23      9,313,005.73
流量净额
                                                                   本期末比上年同
                            2020年末            2019年末                                 2018年末
                                                                   期末增减(%)
归属于上市公司股东
                          1,231,214,111.34    597,654,481.26                 106.01    536,487,083.45
的净资产
总资产                    1,429,050,602.03    731,354,232.80                   95.40   682,075,186.22

    (二)主要财务指标

                                                                       本期比上年同
           主要财务指标                2020年            2019年                           2018年
                                                                         期增减(%)
基本每股收益(元/股)                       1.134             1.091            3.94           1.124

稀释每股收益(元/股)                       1.134             1.091            3.94           1.124

扣除非经常性损益后的基本每股收               0.518             1.093          -52.61           0.975
益(元/股)
加权平均净资产收益率(%)                    8.490            10.720          -2.230          11.590

扣除非经常性损益后的加权平均净               3.880            10.740    减少6.860个           10.060
资产收益率(%)                                                             百分点
研发投入占营业收入的比例(%)                 8.50              6.90           1.60              4.81



                                                6
   (三)主要会计数据和财务指标的说明

   归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润比上年同期下降 44.73%,
主要系新冠肺炎疫情原因,订单签署延后,导致当期经营性净利润减少。

   经营活动产生的现金流量净额比上年同期增长 378.23%,主要系对供应商
议价能力增强使信用期增长所致。

   归属于上市公司股东的净资产比上年同期增长 106.01%,主要系公司完成
科创板上市发行股票增加注册资本及资本公积所致。

   总资产比上年同期增长 95.40%,主要系公司完成科创板上市收到首次公开
发行股票款项所致。

   扣除非经常性损益后的基本每股收益比上年同期下降 52.61%,主要系新冠
肺炎疫情原因。

   六、核心竞争力的变化情况

   (一)公司的核心竞争力

   公司的核心竞争力表现为在数据科学技术和垂直行业专有数据模型相融合
的基础上,形成的以专有模型与技术化系统为核心驱动的数据分析能力。经过
多年行业、技术与人才综合积累,在基于数据的业务分析产品研发与应用方面,
公司已经探索出可行的技术化道路,研发出了大量行业数据分析技术和垂直领
域专有数据模型,如面向商业消费业务的分析方法与技术模型、面向垂直领域
的个性化用户分析与推荐技术模型和面向物流供应链、物联网与工业数据的智
能分析优化技术等,并形成相关的应用软件与/或行业解决方案,满足客户的
业务需求,得到了各行业头部企业的认可。

   1、在数据分析领域深耕多年,对行业有着深刻的理解和较强的技术实现
能力

   公司在数据处理、自然语言理解、机器学习等最新数据科学技术方面具有
专业技术能力,同时具备垂直业务领域的专业业务分析方法的体系化认知理解,
通过将上述两方面优势经过多年的积累和融合,形成了如下技术优势:

   (1)相关数据分析技术能将数据科学技术与行业方法论有效融合,在业
                                 7
务深度与处理能力方面均满足客户专业需求;

   (2)具备多维度数据(业务相关数据与传统消费者态度小数据等)、异
构数据(结构化数据与非结构化数据)的综合分析与应用技术能力,能够结合
实际情况在低成本与良好效果方面达到统一;

   (3)公司基于数据的业务分析技术与产品研发,已实现闭环的技术化驱
动道路,研发的大量行业数据分析技术和数据应用模型,如面向商业消费业务
的分析方法与技术模型、面向垂直领域的个性化用户分析与推荐技术模型和面
向物联网与工业数据的智能分析技术等,已进行相关专利和软著申请,形成了
大量软件化、系统化产品,并在实际业务服务中使用,成为支撑公司业务服务
的基础核心能力,已固化为公司的核心技术竞争力,并不断优化和迭代,在实
际业务中不断驱动和提升业务服务领域与竞争力。

   2、优秀的团队构成,具备优秀的技术研发能力和企业管理能力

   公司核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机
系,并获得博士学位,在数据建模、数据处理、机器学习和人工智能算法等数
据科学技术领域具有深厚的专业背景,并具备多年理论和实践经验的积累;核
心技术人员韩丁针对公司业务中的核心分析服务场景,建立了核心分析的方法
体系。公司核心技术人员和主要研发人员通过将数据科学技术与垂直领域专业
数据分析方法模型进行有效融合,并在实际业务使用过程中持续对算法和模型
进行优化,形成了独特的技术体系,受到了行业头部企业的一致认可。

   公司管理团队主要来自国际领先咨询公司以及行业内著名企业,对行业具
有深刻的理解,在数据分析模型构建和研究方法论等方面具有丰富的行业经验。
公司管理团队可以准确把握数据分析行业的发展趋势,并制定公司相应的外部
发展计划和内部管理制度。

   3、优质的客户资源促进了公司技术水平的提升

   公司的主要客户包括世界 500 强、大型国企和政府类机构,并以世界 500
强客户为主,且公司世界 500 强客户数量和质量均在同行业公司中具有优势。
世界 500 强企业通常为某个领域的龙头企业,对所处行业有着深刻的理解,且
拥有丰富的业务数据,其数据维度多、数据量大且属性复杂,所以对数据分析
企业所提供的数据分析服务的行业专业性、技术能力、分析质量和服务水平具
                                  8
 有较高要求。公司长期为上述企业提供数据分析服务,从侧面印证了公司的技
 术实力和业务水平在同行业中处于领先地位。

     4、公司通过多年的技术积累,具有先发转型优势

     公司从 2012 年开始,推进专业分析模型与数据科学技术综合驱动的数据业
 务服务模式,积极研发面向多维数据与数据科学技术驱动的分析技术与软件系
 统,率先实现了对包括企业内外部数据、消费者态度与行为数据和行业数据的
 多维度数据的分析,通过体系化的数据分析软件和系统,更加有效的发现客户
 实际业务中遇到的问题,并给出具有针对性的解决方案,形成公司独特的技术、
 产品、服务优势。
    (二)核心竞争力变化情况

     2020 年度,公司的核心竞争力未发生重大变化。

     七、研发支出变化及研发进展

    (一)研发支出变化情况

                                                                        单位:元
                                  本年度            上年度          变化幅度(%)
费用化研发投入                    33,105,293.42    26,501,264.49             24.92
资本化研发投入                             0.00              0.00             0.00
研发投入合计                      33,105,293.42    26,501,264.49             24.92
研发投入总额占营业收入比例(%)            8.50              6.90             1.60
研发投入资本化的比重(%)                  0.00              0.00             0.00

    (二)研发进展

     1、在研项目情况




                                    9
                                                                                                                                    单位:元
序号      项目名称       预计总投资规模   本期投入金额   累计投入金额     进展或阶段性成果       拟达到目标       技术水平      具体应用前景
                                                                         项目已于 2020 年 6 月
                                                                        结项,获得软件著作权                    相关的数据优
       基于物联网的生                                                                            研发基于环保                   环保领域涉及
                                                                        12 项,软件产品证书 2                   化模型与大数
       态环保大数据分                                                                            物联网大数据                   大气、水务治
 1                        10,000,000.00   1,440,696.15   5,337,877.62   项。相关后续功能的研                    据处理能力处
       析核心技术/产品                                                                           的智能分析模                   理与运营优化
                                                                        发以本项目的二期研发                    于行业领先水
             研发                                                                                型与相关产品                     的智能管理
                                                                        项目单独立项,继续实                        平
                                                                               现目标工作
                                                                         项目已于 2020 年 6 月
                                                                        结项,获得软件著作权                                    地区经济发展
                                                                                                 研发面向城市
                                                                        1 项,并申报数据算法                                    与运营、招商
       政府区域经济大                                                                            经济数据领域
                                                                        的发明专利 1 项(专利                   处于行业平均    引资的决策;
 2     数据分析模型/产    10,500,000.00   1,771,302.97   7,337,472.47                            的相关智能分
                                                                        审核中)。后续研发工                        水平        自新冠肺炎发
           品研发                                                                                析模型与决策
                                                                        作以该项目的二期研发                                    生以来受到各
                                                                                                 产品解决方案
                                                                        项目单独立项,继续进                                      地政府关注
                                                                                   行
                                                                         项目已于 2020 年 6 月
                                                                                                                                在各地区的全
                                                                        结项,获得景区大数据                    在地区/景区的
                                                                                                 研发面向旅游                   域旅游智能管
                                                                        分析的相关软件著作权                    多维大数据可
       智慧旅游大数据                                                                            行业数据的分                   理、景区数字
 3                        30,000,000.00   1,760,722.55   8,858,937.79   5 项。后续根据市场需                    视化分析能力
         产品研发                                                                                析模型与应用                   化服务与科学
                                                                        求,新的研发工作以该                    方面处于行业
                                                                                                     产品                       运营方面,具
                                                                        项目的二期研发项目单                      领先水平
                                                                                                                                  有广泛用途
                                                                         独立项,继续进行;
                                                                         项目已于 2020 年 6 月   研发生面向新                   在新能源车的
       新能源车物联网                                                   结项。获得相关软件著     能源充电物联                     充电服务领
                                                                                                                处于行业的平
 4     服务大数据分析     11,000,000.00   1,378,481.50   5,303,875.06   作权 2 项,软件产品证    网的用户服务                   域,提升各服
                                                                                                                  均水平
         技术研发                                                       书 2 项,相关数据分析    智能分析算法                   务商业务服务
                                                                        算法申报 1 项发明专利    与相关产品应                     能力与效能
                                                                  (相关专利审核中)。          用
                                                                  新的研发工作以该项目
                                                                  的二期研发项目单独立
                                                                    项,继续进行;
                                                                                           AIOT 募投项目
                                                                                           下子项目,研
                                                                  研发进行中,当前已完                                    在农业数字化
                                                                                           发面向农业生    相关数据分析
    物流供应链大数                                                成相关业务 3 款软件开                                   及相关供应链
                                                                                           产/供应链相关   模型与产品应
5   据分析技术系统   7,000,000.00   3,858,822.71   4,413,286.96   发,申报获得软件著作                                    的服务优化领
                                                                                           物联网数据,    用能力处于行
        研发                                                      权 3 项,软件产品证书                                   域,已展现良
                                                                                           研发相关分析    业领先水平
                                                                           3项                                              好前景
                                                                                           模型与服务优
                                                                                             化软件产品
                                                                                           多维数据智能
                                                                                           分析募投项目                   在商业消费分
                                                                  项目已于 2020 年 12 月
                                                                                           下子项目,对                     析重要场景
                                                                  结项,项目期内完成相                     相关数据分析
    消费者研究数据                                                                         应研发面向消                     (消费者分
6                    7,500,000.00   2,945,964.00   5,306,546.27   关分析模型设计与软件                     模型处于行业
      智能产品                                                                             费者多维行为                   析)中具有广
                                                                  开发,获得 1 项软件著                      领先水平
                                                                                           数据的分析模                   泛的用途,受
                                                                          作权
                                                                                           型与对应软件                   大量客户关注
                                                                                               化产品
                                                                                           多维数据智能
                                                                                           分析募投项目
                                                                                           下子项目,研
                                                                  项目已于 2020 年 12 月                                  在对应细分行
                                                                                           发面向多个垂
                                                                  结项,项目期内完成行                     相关数据分析   业(快消、医
    行业数据智能分                                                                         直行业(如快
7                    9,250,000.00   5,996,241.76   8,164,796.94   业性数据采集分析相关                     模型处于行业   疗)的业务分
        析产品                                                                             消、医疗等)
                                                                  功能与软件的开发,获                       领先水平     析中有广泛用
                                                                                           业务数据的专
                                                                    得软件著作权 1 项                                         途
                                                                                           业数据分析模
                                                                                           型和自动分析
                                                                                                 产品
                                                                                               研发面向汽车
                                                                      项目已于 2020 年 12 月                                  在汽车行业各
                                                                                               细分行业多维
     汽车大数据 2.0 产                                                结项,完成汽车行业相                     处于行业平均   主机车厂/后市
8                        1,500,000.00   714,724.68     1,391,658.06                            数据的智能分
         品研发                                                       关软件开发,申报获得                         水平       场服务方面具
                                                                                               析模型与应用
                                                                          软件著作权 1 项                                       有广泛用途
                                                                                                    产品
                                                                                               多维数据智能
                                                                      项目已于 2020 年 12 月   分析募投项目                   在零售、线下
                                                                      结项,项目商业多维数     下子项目,研    相关数据分析   终端营销管理
     商业大数据分析
9                        1,500,000.00   825,537.54     825,537.54     据相关支持软件开发,     发面向渠道管    模型处于行业     相关业务领
       技术产品研发
                                                                      申报获得软件著作权 1     理多维数据的      领先水平     域,具有广泛
                                                                               项              分析模型与应                       用途
                                                                                                  用产品
                                                                                               AIOT 募投项目
                                                                                                                              在汽车行业各
                                                                      项目已于 2020 年 12 月   下子项目,研
                                                                                                                              主机车厂的销
     车联网大数据分                                                   结项,项目期内完成 1     发面向车联网    处于行业平均
10                       1,500,000.00   370,769.49     765,724.43                                                             售/客户智能服
         析平台                                                       款软件的开发,获得软     大数据的智能        水平
                                                                                                                              务方面,具有
                                                                            著证书 1 项        分析模型与软
                                                                                                                                 广泛用途
                                                                                                  件产品
                                                                      项目已于 2020 年 12 月
                                                                                               面向 CRM 业
                                                                        结项,项目期内完成                                    在企业会员服
     CRM 大数据精准                                                                            务数据,研发
                                                                      CRM 相关软件开发,                       处于行业平均   务/CRM 营销
11   营销核心技术研      2,500,000.00   2,871,417.36   3,547,195.13                            相关营销分析
                                                                        获得软件著作权 6 项                        水平       提升领域,具
           发                                                                                  模型与软件产
                                                                      (另有 2 项软著证书正                                     有广泛用途
                                                                                                    品
                                                                            在申请中)
                                                                      研发进行中。截至 2020    研发基于烟草                   在全国各烟草
     烟草行业消费大                                                   年 12 月,已完成慧品     消费数据的烟                   厂家/专卖的产
                                                                                                               处于行业平均
12   数据智能分析与      2,000,000.00   256,547.14     256,547.14     吸智能品吸设备软硬件     草行业智能分                   品研发与销售
                                                                                                                   水平
       应用研发                                                       配套研发,申报获得 1     析模型与相关                   服务方面具有
                                                                            项软件著作权         软硬件产品                     较广泛用途
13   慧搭智能开发平      1,500,000.00   249,144.18     454,737.94     项目已于 2020 年 6 月    多维数据智能    处于行业平均   后续将配合各
          台                                                        结项。已完成相关数据    分析募投项目        水平        行业的多维数
                                                                    可视化软件开发测试,    下子项目,研                    据分析产品研
                                                                      获得软件著作权 1 项   发基础的快速                    发成果服务相
                                                                                            开发支持,为                      关细分客户
                                                                                            上层细分行业
                                                                                            应用提供支持
                                                                                            多维数据智能
                                                                                                                            在各地区的全
                                                                    项目进行中,已完成全    分析募投项目    在地区/景区的
                                                                                                                            域旅游智能管
                                                                    域旅游 V0.9 版本软件    下子项目,研    多维大数据可
     智慧旅游大数据                                                                                                         理、景区数字
14                    10,000,000.00   1,967,277.83   1,967,277.83   的开发,获得软著证书    发面向旅游行    视化分析能力
       产品研发二期                                                                                                         化服务与科学
                                                                    1 项;面向农业文旅的    业数据的分析    方面处于行业
                                                                                                                            运营方面,具
                                                                     软件需求正在设计中     模型与应用产      领先水平
                                                                                                                              有广泛用途
                                                                                                  品
                                                                                            多维数据智能
                                                                                            分析募投项目
                                                                    研发进行中;截至 2020
                                                                                            下子项目,研
     政府区域经济大                                                 年 12 月,完成相关数                                    地区经济发展
                                                                                            发面向城市经    处于行业平均
15   数据分析模型产   5,000,000.00    1,860,841.46   1,860,841.46   据算法模型的初步设计                                    与运营、招商
                                                                                            济数据领域的        水平
       品研发二期                                                   和研发及 1 款相关软件                                     引资的决策
                                                                                            相关智能分析
                                                                            开发
                                                                                            模型与决策产
                                                                                              品解决方案
                                                                                            AIOT 募投项目
                                                                                            下子项目,研                    在新能源车的
     新能源车物联网                                                 研发进行中,相关数据    发生面向新能                      充电服务领
                                                                                                            处于行业的平
16   服务大数据分析   2,750,000.00    1,006,880.40   1,006,880.40   分析算法(1 项)正在    源充电物联网                    域,提升各服
                                                                                                              均水平
       技术研发二期                                                     申报发明专利        的用户服务智                    务商业务服务
                                                                                            能分析算法与                      能力与效能
                                                                                            相关产品应用
     基于物联网的生                                                 研发进行中,正在进行    AIOT 募投项目   相关的数据优    环保领域涉及
17   态环保大数据分   26,500,000.00   860,147.22     860,147.22     区域大气和水环境治理    下子项目,研    化模型与大数    大气、水务治
     析核心技术产品                                                 相关软件的研发,相关    发基于环保物    据处理能力处    理与运营优化
        研发二期                                                    软件于 2021 年申请软    联网大数据的    于行业领先水    的智能管理
                                                                    件著作权和软件产品证    智能分析模型        平
                                                                             书               与相关产品
                                                                                            多维数据智能
                                                                                                                           服务于软件公
                                                                                            分析募投项目
                                                                                                                             司和数据公
                                                                    研发进行中,已完成数    下子项目,研
                                                                                                                           司,提升其数
                                                                    据分析服务底层技术支    发针对金融多
                                                                                                                           据分析能力及
                                                                    撑平台 V0.9 的开发/测   维数据分析服    相关数据分析
     金融多维数据分                                                                                                        提供金融专业
18                    2,000,000.00    731,179.09     731,179.09     试工作,及风铃多头数    务平台,实现    模型处于行业
     析服务平台研发                                                                                                        的数据分析方
                                                                    据产品的模型研发,准备   基础支持平台      领先水平
                                                                                                                           法模型,帮助
                                                                    平台上线;正在申报 2    的落地,满足
                                                                                                                           其更好的支撑
                                                                          项软著证书        多维数据的采
                                                                                                                           金融机构的产
                                                                                            集、接入,及
                                                                                                                               品业务
                                                                                            对外服务能力
                                                                                                                             面向农业服
                                                                                                                           务,针对农业
                                                                                                                           生产(产前、
                                                                    项目进行中,截至 2020   AIOT 募投项目
                                                                                                            相关数据分析   产中和产后阶
                                                                    年 12 月,已完成农业    下子项目,研
     农业数字化智能                                                                                         模型与产品应     段)生产要
19                    26,000,000.00   1,160,734.06   1,160,734.06   资源数字化与养殖管理    发面向养殖/种
       技术产品                                                                                             用能力处于行   求,基于相关
                                                                    相关基本版的软件开发    植管理的相关
                                                                                                            业领先水平     农业大数据,
                                                                            和试用            数字化产品
                                                                                                                           探索基于数据
                                                                                                                           的智能服务与
                                                                                                                             云产品服务
                                                                    项目进行中。截至 2020
                                                                                            研发面向数字                   面向以大型国
                                                                    年 12 月底,已完成面
     数字政府及数字                                                                         政府及数字乡    相关产品应用   企为核心的供
                                                                    向农业供应链相关软件
20   乡村信息服务体   4,000,000.00    930,641.33     1,109,390.37                           村信息服务体    能力处于行业   应链数字化,
                                                                    开发,获得软件著作权
           系                                                                               系相关软件产      领先水平     及农村数字化
                                                                    5 项,软件产品证书 5
                                                                                                品                             服务
                                                                              项
合计   /   172,000,000.00   32,958,073.42   60,660,643.78   /   /   /   /
    2、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司目前共有 4 项核心技术,分别是商业消费服务数据化分析技术、个性化
用户分析与智能应用技术、业务运营效能分析与应用优化技术和生态环保的数据
化分析与治理技术。四项核心技术根据领域/应用场景特点,包含 21 项核心技术
子项。

 核心技术    序号                核心技术子项                 先进性/独创性
              1     消费者行为大数据画像分析技术
              2     基于在线交互的用户兴趣分析技术
                                                           相关技术能力良好,受
              3     消费者态度与体验数据采集与分析方法     到行业内主要客户认
商业消费服
                                                           可,其中技术子项:消
务数据化分    4     消费决策心理分析技术
                                                           费行为大数据画像技术
析技术
              5     产品竞争特性分析技术                   的分析方法,具备较强
                                                           的独创性
              6     商圈/区域性经营特性分析技术
              7     多源结构化数据融合技术
              8     用户个性化分析技术
个性化用户
                                                           相关技术能力良好,受
分析与智能    9     用户个性化行为预测与服务推荐技术
                                                           到行业内主要客户认可
应用技术
              10    医生用药特性倾向分析
              11    旅游景区分析与业务智能推荐技术
              12    政府经济运行微观分析模型
              13    软件研发投入评估分析技术
              14    数据分析过程质量管理技术               各细分技术能力达到服
业务运营效    15    行业知识快速抽取与识别技术             务行业平均水平以上,
能分析与应                                                 其中技术子项:基于物
用优化技术    16    工业生产设备运行分析与自动控制技术     联网的节能降耗分析优
              17    基于物联网的节能降耗分析与优化技术     化技术,具备领先性

              18    大数据应用建设效能提升技术
              19    典型业务场景数据化识别分析技术
              20    农业数字化分析技术
生态环保的
                    生态环保的数据化溯源与预测分析与治理   相关技术能力良好,受
数据化分析    21
                    决策技术                               到行业内主要客户认可
与治理技术

    3、报告期内获得的研发成果

    报告期内,公司持续加大研发投入,主要围绕商业与 CRM 数据分析、农业数
字化、环保大数据、新能源与物联网相关数据分析等方向,新增取得了相关软件
著作权、软件产品与专利证书,截至报告期末,公司拥有发明专利 8 项、实用新
                                         16
型专利 1 项、软件著作权 120 项。

                          本年新增                          累计数量
                申请数(个)       获得数(个)   申请数(个)    获得数(个)
   发明专利          2                  3             17               8
 实用新型专利         -                 -              -               1
 外观设计专利         -                 -              -                -
  软件著作权         42                38             95               120
    其他
    合计             44                41             112              129

    八、新增业务进展是否与前期信息披露一致(如有)

    不适用。

    九、募集资金的使用情况




                                        17
                                                                                                                                                                    单位:元
募集资金总额                                                                        578,185,025.50   本年度投入募集资金总额                                            49,599,292.78
变更用途的募集资金总额                                                                           -
                                                                                                     已累计投入募集资金总额                                            49,599,292.78
变更用途的募集资金总额比例(%)                                                                  -
                                                                                                                                        截至期
                                                                                                                                                  项目达                   项目可
                   已变更项                                                                                          截至期末累计投     末投入              本年    是否
                                                                                                                                                  到预定                   行性是
                   目,含部    募集资金承诺                        截至期末承诺     本年度投入金     截至期末累计    入金额与承诺投     进度                度实    达到
承诺投资项目                                    调整后投资总额                                                                                    可使用                   否发生
                   分变更      投资总额                            投入金额①       额               投入金额②      入金额的差额       (%)               现的    预计
                                                                                                                                                  状态日                   重大变
                   (如有)                                                                                          ③=②-①           ④=②/              效益    效益
                                                                                                                                                  期                       化
                                                                                                                                        ①
AIOT 行业应用解                                                                                                                                             不适    不适
                    无            381,785,700        381,785,700      381,785,700     5,965,657.80    5,965,657.80   (375,820,042.20)      1.56   2023-12                  否
决方案云平台项目                                                                                                                                              用    用
基于多维度数据的                                                                                                                                            不适    不适
                    无            150,797,000        150,797,000      150,797,000    15,644,141.61   15,644,141.61   (135,152,858.39)     10.37   2023-12                  否
智能分析平台                                                                                                                                                  用    用
用于收购股权支付                                                                                                                                            不适    不适
                                27,989,493.37      27,989,493.37    27,989,493.37    27,989,493.37   27,989,493.37                  -       100   不适用                   否
对价                                                                                                                                                          用    用
       合计                 - 560,572,193.37      560,572,193.37    560,572,193.37      49,599,292.78 49,599,292.78                -         -         -        -    -          -
未达到计划进度原因(分具体募投项目)                               不适用
项目可行性发生重大变化的情况说明                                   不适用
                                                                   2020 年 12 月 17 日,公司第三届董事会第五次会议、第三届监事会第四次会议分别审议通过了《关于使用募集资金置换
                                                                   预先投入募投项目的自筹资金的议案》,同意公司以募集资金置换截至 2020 年 11 月 30 日预先投入募投项目的自筹资
募集资金投资项目先期投入及置换情况
                                                                   金人民币 20,790,587.35 元。同时,公司独立董事对上述公司使用募集资金置换预先投入募投项目的自筹资金的事项发
                                                                   表了明确的同意意见。公司本次募集资金置换的时间距募集资金到账时间未超过 6 个月,符合相关法律法规的要求。
用闲置募集资金暂时补充流动资金情况                                 本年度不存在以闲置募集资金暂时补充流动资金的情况。
对闲置募集资金进行现金管理,投资相关产品情况                       详见公司公告“2020 年度募集资金存放与使用情况的专项报告”。
用超募资金永久补充流动资金或归还银行贷款情况                       本年度不存在以超募资金永久补充流动资金或归还银行贷款的情况。
募集资金结余的金额及形成原因                                       本年度募集资金尚在投入过程中,不存在募集资金结余的情况。
                                                                   2020 年 10 月 20 日召开的公司第三届董事会第二次会议以 8 票同意、0 票反对、0 票弃权的表决结果审议通过了《关于
                                                                   使用超募资金收购北京信唐普华科技有限公司 22%股权的议案》,于同日召开的公司第三届监事会第二次会议以 3 票同
用超募资金支付收购股权情况                                         意、0 票反对、0 票弃权的表决结果审议通过了《关于使用超募资金收购北京信唐普华科技有限公司 22%股权的议
                                                                   案》,同意公司使用超募资金 27,989,493.37 元(含利息收入)收购信唐普华 22%的股权。公司独立董事对该事项发表了明
                                                                   确同意的独立意见。
    十、控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员的持股及减持情况

                                                                        单位:万股
                                年初直    年末直   年初间接   年末间    年度内股份
 姓名            职位
                                接持股    接持股     持股     接持股    增减变动量
 赵龙       董事长、总经理        0           0    1,364.1    1,364.1       0
刘晓葵     副董事长、副总经理     0           0     192.83    192.83        0
余秉轶         副总经理           0           0     241.67    241.67        0
李永林           董事             0           0       0         0           0
 马亮      董事、核心技术人员     0           0     34.97     34.97         0
 江一          独立董事           0           0       0         0           0
马少平         独立董事           0           0       0         0           0
洪金明         独立董事           0           0       0         0           0
何晓曼           监事             0           0       0         0           0
张海平           监事             0           0      7.5        7.5         0
 何伟       董事、副总经理        0           0     325.19    325.19        0
           财务负责人、董事会
徐景武                            0           0     15.25     15.25         0
                 秘书
何侃臣         副总经理           0           0      0.45      0.45         0
 王驰        核心技术人员         0           0      0.6        0.6         0
 韩丁        核心技术人员         0           0      24.1      24.1         0
张文丽
               独立董事           0           0       0         0           0
(离任)
朱逢佳
                 监事             0           0       0         0           0
(离任)

    十一、本所或者保荐机构认为应当发表意见的其他事项

    截至本持续督导跟踪报告出具之日,不存在保荐机构认为应当发表意见的其
他事项。

    (以下无正文)




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