酷特智能:关于计提资产减值准备、信用减值准备的公告2020-08-21
证券代码:300840 证券简称:酷特智能 公告编号:2020-014
青岛酷特智能股份有限公司
关于计提资产减值准备、信用减值准备的公告
公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整,
没有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。
根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》、《企业会计准则
第 8 号—资产减值》及公司会计政策等相关规定的要求,为了更加真
实、准确的反映公司的资产与财务状况,公司对 2020 年半年度各类
应收款项、存货、固定资产、无形资产等资产进行了全面清查,对可
能发生资产减值损失和信用减值损失的资产计提相应资产减值准备
和信用减值准备。
一、本次计提资产减值准备、信用减值准备情况概述
2020 年半年度计提资产减值准备共计 15,579,916.83 元。具体
情况如下:
占公司 2019 年净利润
项目 本期发生额
(经审计)的比例
存货跌价损失 12,469,916.83 18.16%
固定资产减值损失 3,110,000.00 4.53%
合计 15,579,916.83 22.69%
2020 年半年度计提信用减值准备共计 1,736,911.50 元。具体情
况如下:
占公司 2019 年净利润
项目 本期发生额
(经审计)的比例
其他应收款坏账损失 390,102.58 0.57%
合同资产减值损失 -545,380.13 -0.79%
应收账款减值损失 1,892,189.05 2.76%
合计 1,736,911.50 2.53%
二、减值准备的计提依据及方法
1、存货可变现净值的确认和跌价准备的计提方法
可变现净值是指在日常活动中,存货的估计售价减去至完工时估
计将要发生的成本、估计的销售费用以及相关税费后的金额。在确定
存货的可变现净值时,以取得的确凿证据为基础,同时考虑持有存货
的目的以及资产负债表日后事项的影响。
在资产负债表日,存货按照成本与可变现净值孰低计量。当其可
变现净值低于成本时,提取存货跌价准备。存货跌价准备通常按单个
存货项目的成本高于其可变现净值的差额提取。
计提存货跌价准备后,如果以前减记存货价值的影响因素已经消
失,导致存货的可变现净值高于其账面价值的,在原已计提的存货跌
价准备金额内予以转回,转回的金额计入当期损益。
2、固定资产的减值测试方法及减值准备计提方法
对于固定资产、在建工程、使用寿命有限的无形资产、以成本模
式计量的投资性房地产及对子公司、合营企业、联营企业的长期股权
投资等非流动非金融资产,公司于资产负债表日判断是否存在减值迹
象。如存在减值迹象的,则估计其可收回金额,进行减值测试。商誉、
使用寿命不确定的无形资产和尚未达到可使用状态的无形资产,无论
是否存在减值迹象,每年均进行减值测试。
减值测试结果表明资产的可收回金额低于其账面价值的,按其差
额计提减值准备并计入减值损失。可收回金额为资产的公允价值减去
处置费用后的净额与资产预计未来现金流量的现值两者之间的较高
者。资产的公允价值根据公平交易中销售协议价格确定;不存在销售
协议但存在资产活跃市场的,公允价值按照该资产的买方出价确定;
不存在销售协议和资产活跃市场的,则以可获取的最佳信息为基础估
计资产的公允价值。处置费用包括与资产处置有关的法律费用、相关
税费、搬运费以及为使资产达到可销售状态所发生的直接费用。资产
预计未来现金流量的现值,按照资产在持续使用过程中和最终处置时
所产生的预计未来现金流量,选择恰当的折现率对其进行折现后的金
额加以确定。资产减值准备按单项资产为基础计算并确认,如果难以
对单项资产的可收回金额进行估计的,以该资产所属的资产组确定资
产组的可收回金额。资产组是能够独立产生现金流入的最小资产组合。
3、金融资产减值测试方法
公司需确认减值损失的金融资产系以摊余成本计量的金融资产、
以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具、租赁应收款,
主要包括应收票据、应收账款、应收款项融资、其他应收款、债权投
资、其他债权投资、长期应收款等。此外,对合同资产及部分财务担
保合同,也按照本部分所述会计政策计提减值准备和确认信用减值损
失。
(1)减值准备的确认方法
公司以预期信用损失为基础,对上述各项目按照其适用的预期信
用损失计量方法(一般方法或简化方法)计提减值准备并确认信用减
值损失。
信用损失,是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所
有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额,即全部现金
短缺的现值。其中,对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产,
公司按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。
预期信用损失计量的一般方法是指,公司在每个资产负债表日评
估金融资产(含合同资产等其他适用项目,下同)的信用风险自初始
确认后是否已经显著增加,如果信用风险自初始确认后已显著增加,
公司按照相当于整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备;如
果信用风险自初始确认后未显著增加,公司按照相当于未来 12 个月
内预期信用损失的金额计量损失准备。公司在评估预期信用损失时,
考虑所有合理且有依据的信息,包括前瞻性信息。
对于在资产负债表日具有较低信用风险的金融工具,公司假设其
信用风险自初始确认后并未显著增加,选择按照未来 12 个月内的预
期信用损失计量损失准备。
(2)信用风险自初始确认后是否显著增加的判断标准
如果某项金融资产在资产负债表日确定的预计存续期内的违约
概率显著高于在初始确认时确定的预计存续期内的违约概率,则表明
该项金融资产的信用风险显著增加。除特殊情况外,公司采用未来
12 个月内发生的违约风险的变化作为整个存续期内发生违约风险变
化的合理估计,来确定自初始确认后信用风险是否显著增加。
(3)以组合为基础评估预期信用风险的组合方法
公司对信用风险显著不同的金融资产单项评价信用风险,如:与
对方存在争议或涉及诉讼、仲裁的应收款项;已有明显迹象表明债务
人很可能无法履行还款义务的应收款项等。
除了单项评估信用风险的金融资产外,公司基于共同风险特征将
金融资产划分为不同的组别,在组合的基础上评估信用风险。
(4)金融资产减值的会计处理方法
期末,公司计算各类金融资产的预计信用损失,如果该预计信用
损失大于其当前减值准备的账面金额,将其差额确认为减值损失;如
果小于当前减值准备的账面金额,则将差额确认为减值利得。
(5)各类金融资产信用损失的确定方法
①应收票据
公司对于应收票据按照相当于整个存续期内的预期信用损失金
额计量损失准备。基于应收票据的信用风险特征,将其划分为不同组
合:
项 目 确定组合的依据
银行承兑汇票 承兑人为信用风险较小的银行
商业承兑汇票 根据承兑人的信用风险划分(同应收账款)
②应收账款及合同资产
对于不含重大融资成分的应收款项和合同资产,公司按照相当于
整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。
对于包含重大融资成分的应收款项、合同资产和租赁应收款,公
司选择始终按照相当于存续期内预期信用损失的金额计量损失准备。
除了单项评估信用风险的应收账款外,基于其信用风险特征,将
其划分为不同组合:
项 目 确定组合的依据
合并范围内关联方组合 本组合为应收合并范围内关联方的款项。
账龄组合 本组合以应收款项的账龄作为信用风险特征。
③其他应收款
公司依据其他应收款信用风险自初始确认后是否已经显著增加,
采用相当于未来 12 个月内、或整个存续期的预期信用损失的金额计
量减值损失。除了单项评估信用风险的其他应收款外,基于其信用风
险特征,将其划分为不同组合:
项 目 确定组合的依据
应收股利 本组合为应收股利。
应收利息 本组合为应收金融机构的利息。
合并范围内关联方组合 本组合为其他应收合并范围内关联方的款项。
账龄组合 本组合以其他应收款的账龄作为信用风险特征。
④长期应收款
由《企业会计准则第 14 号—收入》规范的交易形成的长期应收
款,且未包含重大融资成分的,公司按照相当于整个存续期内的预期
信用损失金额计量损失准备。
由《企业会计准则第 14 号—收入》规范的交易形成的长期应收
款,且包含重大融资成分的,公司选择始终按照相当于存续期内预期
信用损失的金额计量损失准备。
对于不适用或不选择简化处理方法的应收款项,公司依据其信用
风险自初始确认后是否已经显著增加,采用相当于未来 12 个月内、
或整个存续期的预期信用损失的金额计量长期应收款减值损失。
除了单项评估信用风险的长期应收款外,基于其信用风险特征,
将其划分为不同组合:
项 目 确定组合的依据
未逾期长期应收款 本组合为未逾期风险正常的长期应收款。
逾期长期应收款 本组合为出现逾期风险较高的长期应收款。
三、公司对本次计提资产减值准备和信用减值准备的审议程序
本次计提资产减值准备和信用减值准备事项是按照《企业会计准
则》及公司会计政策的相关规定执行,无需公司董事会审议。
四、本次计提资产减值准备和信用减值准备对公司的影响
公司 2020 年半年度计提资产减值准备金额共计 15,579,916.83
元,计提信用减值准备金额共计 1,736,911.50 元,减少公司 2020 年
半年度归属于上市公司股东净利润 12,987,621.25 元,相应减少公司
2020 年半年度归属于上市公司股东所有者权益 12,987,621.25 元。
公司本次资产减值准备和信用减值准备的计提遵守并符合会计
准则和相关政策法规等相关规定,符合公司实际情况,依据充分,计
提后能够公允、客观、真实的反映截止 2020 年 6 月 30 日公司财务状
况、资产价值及经营成果。本次计提资产减值准备和信用减值准备有
利于进一步增强公司的防范风险能力,确保公司的可持续发展,不存
在损害公司和全体股东利益的情形。
特此公告。
青岛酷特智能股份有限公司董事会
2020 年 8 月 21 日