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公司公告

凌云光:中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2022年度持续督导跟踪报告2023-04-27  

                                               中国国际金融股份有限公司

                     关于凌云光技术股份有限公司

                      2022 年度持续督导跟踪报告


       中国国际金融股份有限公司(以下简称“中金公司”或“保荐机构”)根据《证

 券发行上市保荐业务管理办法(2023 年修订)》、《上海证券交易所科创板股票上市
 规则(2020 年修订)》和《上海证券交易所上市公司自律监管指引第 11 号——持
 续督导》等相关规定,作为凌云光技术股份有限公司(以下简称“凌云光”、“公
 司”)持续督导工作的保荐机构,负责凌云光上市后的持续督导工作并出具本持续
 督导跟踪报告。


一、持续督导工作情况

序号                     工作内容                              持续督导情况
                                                       保荐机构已建立并有效执行了持
        建立健全并有效执行持续督导工作制度,并针对具
 1                                                     续督导制度,并制定了相应的工
        体的持续督导工作制定相应的工作计划
                                                       作计划
        根据中国证监会相关规定,在持续督导工作开始     保荐机构已与凌云光《保荐协
        前,与上市公司或相关当事人签署持续督导协议,   议》,该协议明确了双方在持续督
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        明确双方在持续督导期间的权利义务,并报上海证   导期间的权利和义务,并报上海
        券交易所备案                                   证券交易所备案
        持续督导期间,按照有关规定对上市公司违法违规
                                                       2022 年度,凌云光在持续督导期
        事项公开发表声明的,应于披露前向上海证券交易
 3                                                     间未发生按有关规定需保荐机构
        所报告,并经上海证券交易所审核后在指定媒体上
                                                       公开发表声明的违法违规情况
        公告
        持续督导期间,上市公司或相关当事人出现违法违
        规、违背承诺等事项的,应自发现或应当自发现之
 4      日起五个工作日内向上海证券交易所报告,报告内   公司未发生相关情况
        容包括上市公司或相关当事人出现违法违规、违背
        承诺等事项的具体情况,保荐人采取的督导措施等
                                                       保荐机构通过日常沟通、定期或
        通过日常沟通、定期回访、现场检查、尽职调查等   不定期回访、现场检查等方式,
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        方式开展持续督导工作                           了解凌云光业务情况,对凌云光
                                                       开展了持续督导工作


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序号                    工作内容                              持续督导情况
                                                      在持续督导期间,保荐机构督导
       督导上市公司及其董事、监事、高级管理人员遵守   凌云光及其董事、监事、高级管
       法律、法规、部门规章和上海证券交易所发布的业   理人员遵守法律、法规、部门规
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       务规则及其他规范性文件,并切实履行其所做的各   章和上海证券交易所发布的业务
       项承诺                                         规则及其他规范性文件,切实履
                                                      行其所做出的各项承诺
       督导上市公司建立健全并有效执行公司治理制度, 保荐机构督促凌云光依照相关规
 7     包括但不限于股东大会、董事会、监事会议事规则 定健全完善公司治理制度,并严
       以及董事、监事和高级管理人员的行为规范等     格执行公司治理制度
       督导上市公司建立健全并有效执行内控制度,包括   保荐机构对凌云光的内控制度的
       但不限于财务管理制度、会计核算制度和内部审计   设计、实施和有效性进行了核查,
 8     制度,以及募集资金使用、关联交易、对外担保、   凌云光的内控制度符合相关法规
       对外投资、衍生品交易、对子公司的控制等重大经   要求并得到了有效执行,能够保
       营决策的程序与规则等                           证公司的规范运营
       督导上市公司建立健全并有效执行信息披露制度,
                                                    保荐机构督促凌云光严格执行信
       审阅信息披露文件及其他相关文件,并有充分理由
 9                                                  息披露制度,审阅信息披露文件
       确信上市公司向上海证券交易所提交的文件不存
                                                    及其他相关文件
       在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏
       对上市公司的信息披露文件及向中国证监会、上海
       证券交易所提交的其他文件进行事前审阅,对存在
       问题的信息披露文件及时督促公司予以更正或补
       充,公司不予更正或补充的,应及时向上海证券交   保荐机构对凌云光的信息披露文
       易所报告;对上市公司的信息披露文件未进行事前   件进行了审阅,不存在上市公司
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       审阅的,应在上市公司履行信息披露义务后五个交   不予更正或补充,及时向上海证
       易日内,完成对有关文件的审阅工作,对存在问题   券交易所报告的情况
       的信息披露文件应及时督促上市公司更正或补充,
       上市公司不予更正或补充的,应及时向上海证券交
       易所报告
       关注上市公司或其控股股东、实际控制人、董事、
       监事、高级管理人员受到中国证监会行政处罚、上
 11    海证券交易所纪律处分或者被上海证券交易所出   公司未发生相关情况
       具监管关注函的情况,并督促其完善内部控制制
       度,采取措施予以纠正
       持续关注上市公司及控股股东、实际控制人等履行 2022 年度,凌云光及其控股股东、
 12    承诺的情况,上市公司及控股股东、实际控制人等 实际控制人不存在未履行承诺的
       未履行承诺事项的,及时向上海证券交易所报告   情况
       关注公共传媒关于上市公司的报道,及时针对市场
       传闻进行核查。经核查后发现上市公司存在应披露 2022 年度,经保荐机构核查,不
 13    未披露的重大事项或与披露的信息与事实不符的, 存在应及时向上海证券交易所报
       及时督促上市公司如实披露或予以澄清;上市公司 告的情况
       不予披露或澄清的,应及时向上海证券交易所报告



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序号                      工作内容                             持续督导情况

         发现以下情形之一的,督促上市公司做出说明并限
         期改正,同时向上海证券交易所报告:(一)涉嫌
         违反《上市规则》等相关业务规则;(二)证券服
         务机构及其签名人员出具的专业意见可能存在虚 2022 年度,凌云光未发生前述情
 14      假记载、误导性陈述或重大遗漏等违法违规情形或 况
         其他不当情形;(三)公司出现《保荐办法》第七
         十一条、第七十二条规定的情形;(四)公司不配合
         持续督导工作;(五)上海证券交易所或保荐人认
         为需要报告的其他情形
                                                        保荐机构已制定了现场检查的相
 15      制定对上市公司的现场检查工作计划,明确现场检 关工作计划,并明确了现场检查
         查工作要求,确保现场检查工作质量               工作要求

         上市公司出现下列情形之一的,保荐机构、保荐代
         表人应当自知道或者应当知道之日起十五日内进
         行专项现场核查:(一)存在重大财务造假嫌疑;
 16      (二)控股股东、实际控制人、董事、监事或者高 2022 年度,凌云光不存在前述情
         级管理人员涉嫌侵占上市公司利益;(三)可能存 形
         在重大违规担保;(四)资金往来或者现金流存在
         重大异常;(五)上海证券交易所或者保荐机构认
         为应当进行现场核查的其他事项。



二、保荐机构和保荐代表人发现的问题及整改情况

      无。




三、重大风险事项

      公司面临的风险因素主要如下:

      (一)核心竞争力风险

      1、产品开发无法满足下游应用需求的风险

      公司所处行业具有技术革新频繁的特征,其下游行业的应用需求也处于高速迭
代期,因此行业产品的生命周期大大缩短。如何快速将技术转化为多元化的产品从
而服务于客户,是公司在行业竞争中胜出的关键。公司产品对应的下游应用场景较
多,需要针对不同的应用场景持续投入研发。公司所处行业可覆盖新型显示、消费
                                           3
电子、锂电、半导体、 PCB 和汽车等众多下游应用行业。因这些下游应用行业普
遍具有技术密集、产品更新换代频繁等特征。如果未来公司的设计研发能力和技术
储备无法匹配下游行业应用需求的迭代速度,或公司因未能及时预见需求迭代导致
技术开发方向上发生决策失误,或公司未能成功将新技术快速转化为多元化的产品
与服务,将对公司的经营产生不利影响。

    2、核心技术人才流失的风险

    公司所处行业具有人才密集型特征,因行业涉及多种科学技术及工程领域学科
知识的综合应用,需要大批掌握跨学科知识、具有高素质、强技能的专业技术人员。
同时,为了进一步提升产品研发和技术创新能力,使产品和服务深度贴合下游行业
的应用需求,公司核心技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践。因此,行业
人才培养周期相对较长。

    随着行业竞争格局的变化,公司竞争对手及人工智能相关行业公司对光学成像、
软件及算法等技术人才的争夺将日趋激烈。若公司未来不能持续健全人才培育体系
或向核心技术人员提供具有市场竞争力的薪酬及福利,激励政策不能持续吸引技术
人才,造成核心技术人员流失,将给公司带来技术研发迟缓的风险。

    3、技术泄密的风险

    多年来,公司自主研发了一系列核心技术。目前,公司已对关键技术及新产品
研发采取了严格的保密措施,通过申请专利等方式建立了较为完善的知识产权保护
及管理机制,并与核心技术人员签署了《知识产权权属、保密及竞业限制协议》,对
其任职期间及离职后的保密和侵权等事项进行了严格约定。但是,未来如果因核心
技术人员违约加盟竞争对手或因生产经营过程中相关技术、数据、图纸、保密信息
泄露而导致核心技术泄密,将会在一定程度上对公司的生产经营和稳定发展产生不
利影响。

    (二)经营风险

    1、市场竞争加剧的风险

    公司是早期从事机器视觉业务的中国企业之一。在工业人工智能的时代潮流下,
行业需求和市场规模不断扩大,吸引了更多的新兴厂商甚至传统自动化企业进入机
                                       4
器视觉行业,公司将会面临更加激烈的竞争环境。

    2、产品价格下行、成本上升与盈利能力下降的风险

    伴随机器视觉行业的快速发展,越来越多的新兴企业进入市场,原有的同行业
厂商也会加大投入,行业供求关系可能发生不利变化,公司产品价格存在下行风险。
另一方面,经济社会发展,人力成本持续上升、环保等因素会导致部分原材料价格
持续上涨,生产成本增加,例如 2021 年全球芯片出现供应紧张的形势,从而发行人
部分原材料价格有所上升,甚至出现暂时性供应紧缺的情形,影响了发行人部分产
品的交付与收入实现。如果公司产品创新性或研发降本不能有效对冲价格下行与成
本上升的影响,将使得公司盈利能力出现下降风险。

    3、国际供应紧张影响经营业绩的风险

    公司部分境外供应商因“缺芯潮”的影响,导致公司部分高端相机等上游光学
器件供应出现短缺,一定程度上影响了生产和交付计划。若未来该类上游国际器件
供应紧张的现象不能得到改善,公司业绩将存在受到负面影响的风险。

    (三)财务风险

    1、应收账款余额无法及时回收的风险

    公司 2022 年末应收账款 12.61 亿元,应收账款金额较大。公司各期末已根据会
计政策对应收账款进行减值测试,并相应计提坏账准备。但若公司客户经营状况受
外部环境影响出现重大不利变化,将有可能导致公司应收账款出现坏账损失。

    2、存货减值风险

    公司存货主要由原材料、在产品、库存商品和发出商品构成。2022 年末公司存
货账面价值为 4.70 亿元,占资产总额比例为 9.39%。鉴于公司存在一定规模的存货,
如果公司不能准确地预测市场需求,可能导致原材料积压、库存商品滞销等情况发
生。当产品价格下降超过一定幅度时,公司的存货可能发生减值,从而对公司经营
业绩和盈利能力产生不利影响。

    3、汇率变动风险

    公司存在以美元、欧元结算为主的外币业务,主要为公司的境外采购以美元、
                                        5
欧元等结算。近年来,受全球经济形势影响,人民币与美元间的汇率波动性较大,
对公司业绩可能造成一定影响。公司未来将进一步加大海外业务,汇率波动将影响
公司采购成本和公司产品价格、市场竞争力,进而对公司业绩产生影响。

    (四)行业风险

    机器视觉及光纤通信行业正处于快速发展阶段,公司产品应用于新型显示、消
费电子、印刷包装、新能源、光通信等领域,其终端应用需求与宏观经济发展息息
相关,如果宏观经济周期性下行,会导致终端应用需求下降,下游产业投资放缓,
公司将面临业绩增速放缓或下降的风险。

    (五)宏观环境风险

    一方面,公司经营境外品牌的代理销售业务;另一方面,公司采购部分境外品
牌的相机、镜头、采集卡、芯片等器件作为自主产品的原材料,个别高端线阵相机
由于其芯片存在技术垄断,所以仍依赖境外供应商供货。

    在贸易摩擦的大背景下,相关产品及原材料供应可能会出现不确定性。如果国
际贸易局势和政策发生重大变动,出现较为恶劣的贸易摩擦、关税壁垒、出口限制、
关键进口原材料价格上涨、汇率波动等情形,或境外知名厂商取消与公司的合作,
而公司无法在短期内找到替代供应商,公司的自主业务和代理业务均会受到影响,
导致经营业绩下滑。




四、重大违规事项

    2022 年度,公司不存在重大违规事项。

五、主要财务指标的变动原因及合理性

    (一)主要财务数据
                                                                        单位:万元
                                                         本期比上年同
       主要会计数据           2022 年       2021 年                      2020 年
                                                         期增减(%)
         营业收入             274,878.27    243,611.99          12.83    175,549.49
 归属于上市公司股东的净利润    18,753.68     17,186.42           9.12     13,193.36
                                        6
                                                               本期比上年同
        主要会计数据               2022 年         2021 年                         2020 年
                                                               期增减(%)
归属于上市公司股东的扣除非经常
                                    16,646.52      15,315.56            8.69           10,956.93
        性损益的净利润
  经营活动产生的现金流量净额        -16,534.63    -14,138.02               -           12,411.82
  归属于上市公司股东的净资产       389,094.95     156,060.65          149.32       132,582.71
            总资产                 500,704.51     260,031.51           92.56       209,969.98




    (二)主要财务指标
        主要财务指标             2022年      2021年 本期比上年同期增减(%) 2020年
   基本每股收益(元/股)             0.46        0.48                         -4.17        0.37
   稀释每股收益(元/股)             0.46        0.48                         -4.17        0.37
扣除非经常性损益后的基本每股
                                      0.41        0.43                         -4.65         0.3
      收益(元/股)
 加权平均净资产收益率(%)            7.00       11.94         减少 4.94 个百分点         13.25
扣除非经常性损益后的加权平均
                                      6.21       10.64         减少 4.44 个百分点         10.86
      净资产收益率(%)
研发投入占营业收入的比例(%)        13.67       11.52         增加 2.15 个百分点         10.04

    上述主要财务指标的变动原因如下:

    1、2022 年度,公司努力克服疫情困难,产品布局与市场拓展取得较好进展,
营业收入较去年同期增长 12.83%;同时,受新冠疫情与国际“缺芯潮”的影响,公
司销售订单尤其是生产交付受到不同程度影响,增幅收窄,但该影响是短期的。中
长期来看,疫情有望加速机器替代人工的需求,也有利于促进下游行业对机器视觉
的应用需求扩大。

    2、2022 年度,归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非
经常性损益的净利润分别增长 9.12%、8.69%,主要系公司持续加大产品研发投入,
自主产品更趋完善,自主产品收入比例稳步提升;同时,参股公司计提股份支付等,
大幅降低净利润。

六、核心竞争力的变化情况




                                             7
    (一)成熟专业的团队及创新能力

    公司所处行业属于技术密集型行业,人才资源是公司的重要核心竞争力之一。
在长期的发展过程中,公司注重人才队伍建设,组建了一支行业经验丰富且富有创
新力的研发团队、销售和解决方案团队、售后服务团队。

    公司以市场需求为导向,结合工程化产品的开发目标,组建了一支多专业学科
背景的研究团队。团队成员来自于北京理工大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业

大学、华中科技大学等重点高校。截止 2022 年 12 月 31 日,公司研发团队共计 825
人,其中研究生及以上学历人数 339 人,占研发团队的 41%;公司的销售与解决方
案团队成员主要由技术人员或有技术背景的人员构成,可以基于客户的应用场景和
业务痛点,为行业提供整体解决方案;公司售后服务团队协助客户将解决方案有效
落地,为客户提供深度培训、产品的定期维护、保修或返修等支持。服务团队为大
客户提供驻厂服务,及时响应客户现场,保障客户项目顺利进行,解决客户的后顾
之忧。

    (二)全面的产业链上游布局能力

    机器视觉产业链的上游包括芯片、相机、镜头、光源等硬件及算法软件。

    在上游视觉器件方面,公司以采购与自主相结合,同时辅以产业投资进行布局
的模式满足用户需求。主要因为公司的产品应用于消费电子、新能源、立体视觉、
智慧交通、科学图像等多个下游领域,各下游应用场景的检测对象不同,对视觉器
件的需求也不尽相同。公司根据不同应用场景的具体需求,选用最合适的相机和光
源等器件产品。在相机领域,公司较早成立了相机研发中心,先后开发了面向工业、
科研、交通等行业的几十款特色相机;在光源领域,公司累计开发了多款特种光源,

拥有 30 多项发明专利。目前,公司自主开发的工业相机、光源批量应用于公司自
主的可配置视觉系统与智能视觉装备产品。

    图 像 算 法 是 机 器 视 觉 的 核 心 技 术 。 2005 年 , 公 司 启 动 研 发 核 心 算 法 库
VisionWARE;2008 年,推出 VisionWARE-V1.0;截止目前,该算法库迭代至 5.3 版
本,具有基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深度学习和图形用户界面等
9 个技术模块、18 个算法库和 100 余个算法工具,可实现工业视觉行业定位、测量、


                                              8
检测和识别应用全覆盖,在 AI 算法方面支持模式识别、机器学习和深度学习。

    在产业投资方面,公司投资了 CMOS 传感器芯片设计公司长光辰芯和红外芯片
公司丽恒光微,布局国内高端成像芯片研发;在镜头领域,公司投资了工业镜头公
司湖南长步道,定制开发高精度大景深成像镜头、高动态红外动捕镜头等特色镜头。
在 AI 大模型方面,公司投资了清华背景的 AI 公司智谱华章,将数据预训练和知识
图谱与工业智能制造、虚拟内容制作结合。此外,公司还投资了动捕软件供应商上
海青瞳视觉科技有限公司,深度布局产业链相关技术,拥有较为全面的产业链技术
能力和资源储备,这些也为凌云光规模化和纵深化发展提供了支撑和保障。

    (三)四大技术平台形成对下游应用的快速拓展能力

    公司深耕机器视觉行业近 20 年,全面掌握了“光、机、电、算、软”等底层技
术,形成了智能软件、智能算法、先进光学与计算成像、自动化精密控制四大技术
平台,可支撑公司在多个行业快速推出应用产品。四大技术平台主要解决不同下游
应用的共性、通用性、标准化和模块化的研究开发,在四大技术平台基础上,公司
可以快速适配客户应用需求,推出特定行业产品,缩短产品开发周期,提升市场需
求响应速度。公司以打造领先的工业人工智能技术为目标成立“知识理性研究院”,

进一步构建和拓展四大技术平台能力,开展多种 AI 算法、计算成像、大数据与认知
图谱等技术研究,服务更多行业需求。

    (四)深度掌握行业用户需求和提供解决方案能力

    公司的主要客户为行业龙头公司,如苹果、工业富联、京东方、瑞声科技、宁
德时代、福莱特等。行业龙头客户为公司解决下游应用的大场景、复杂工艺、典型
制程需求提供了难得和极佳的实践价值,公司借此形成了多款融合视觉检测和自动
处理能力的智能化产品,推出了大量智能视觉检测和量测设备。

    公司在应用领域深刻把握工业客户对于精度、效率、品质提升的核心需求,开
发适合行业应用的成像解决方案和应用系统方案。在消费电子领域,公司推出了消

费电子制造精密装配/加工/智能识别/对位/测量等系列产品;在新能源领域,公司推
出锂电覆盖前中后道视觉系统、隔膜表面瑕疵检测和极片检测产品、光伏玻璃质量
检测系统;在立体视觉方面,公司提供数字人及内容制造的产品和服务;在印刷包


                                      9
装领域,公司先后研发了国产印钞/标签/软包/ 彩盒等印前对版、印中高速在线检测
仪、印后离线质量检测装备等系列产品;在新型显示领域,公司开发了

LCD/OLED/mini LED/Micro LED 显示屏 cell 段/模组段半自动/全自动点灯、外观
质量检测装备等系列产品;此外,公司在智慧交通、生命科学与高端科研仪器等领
域均推出了与领域深度结合的产品。公司持续通过创新的产品与解决方案服务行业
自动化与智能化升级。

     2022 年,公司核心竞争力未发生不利变化。

七、研发支出变化及研发进展

     (一)研发支出及变化情况

     为了进一步完善在消费电子、新能源、虚拟数字人等领域的战略布局,2022 年
度公司持续加大研发投入,以支撑未来战略增长。 2022 年累计投入研发费用
37,579.22 万元,同比增长 33.92%;研发费用占营业收入的比例为 13.67%,较上年
同期上升 2.15 个百分点。

     (二)研发进展
序                   进展或阶                                        技术   具体应用
       项目名称                             拟达到目标
号                   段性成果                                        水平     前景
                                攻克视觉成像系统和擦拭清洁系统,视   接近   应用于金
     消费电子手机
                                觉成像系统需要确保缺陷的可成像,擦   国际   属,玻璃结
1    外观检测研发      结题
                                拭清洁系统确保各种脏污对检测的干扰   先进   构件及膜材
         项目
                                较小,控制过检率;PVD 良率提升 10%   水平   外观检测
                                                                     达到   广泛用于手
                                在生产加工制程中需要进行尺寸测量,
     面向消费电子                                                    国际   机 / 耳 机
                                通过研发尺寸测量设备代替人工质检,
2    的智能装备研      结题                                          同行   /Pad/watch
                                可以有效减少客户质检成本支出,提升
       发项目                                                        业水   等消费电子
                                客户产品品质
                                                                     平     组装
                                                                     达到
     面向新能源的                                                           可广泛应用
                                系统检测的稳定、一致性高;缺陷分类   国内
3    智能视觉装备      结题                                                 于光伏、锂
                                准确率 90%以上                       先进
       研发项目                                                             电视觉检测
                                                                     水平
                                开发基于大数据的质量管理算法平台,          广泛应用于
     大数据的质量               包含:检测画面与缺陷图像大数据存储   国际   智能生产中
4    管理应用技术      结题     算法、各工序段缺陷分类算法、各工序   先进   的智能检测
     平台 SmartFab              段统计算法、各工序段分析算法、智能   水平   产品线,智
                                决策算法;实现对智能检测装备管理,          能组装产品

                                            10
序                    进展或阶                                          技术    具体应用
       项目名称                               拟达到目标
号                    段性成果                                          水平      前景
                                 通过工艺配置,视觉系统配置,生产质             线
                                 量建模,对生产过程实时监控,对产品
                                 质量数据和设备数据集中管理,以及实
                                 现对质量数据智能分析
                                                                                可广泛应用
                                 实现线状/胶水/微变形等场景下通用缺             于 3C 电子
                                                                     接近
     Visionware 算               陷检测算法;3D 点云测量可实现高精度            制造,3D 视
                                                                     国内
5    法平台版本迭       结题     全尺寸测量应用以及三维视觉引导任               觉测量引
                                                                     先进
         代项目                  务;低质量二维码图像有效识别;开发             导,印刷玻
                                                                     水平
                                 效能提升 30-50%,适用于不同胶型检测            璃表面检测
                                                                                等领域;
                                                                        接近
                                                                                可广泛应用
     先进光学成像                完成基于光谱共焦原理的 3D 视觉相机     国际
6                       结题                                                    于可配置视
     系统研发项目                成像系统,实现在多行业等对视觉检测     先进
                                                                                觉系统方案
                                                                        水平
                                                                                应用 3C 电
                                                                                子制造、锂
                                                                        接近
     深度学习算法                实现深度学习样本管理-缺陷标注-模型             电、印刷、
                                                                        国内
7    平台 Fbrain 版   开发阶段   训练-评估分析-模型迭代全流程管理平             显示屏、
                                                                        先进
       本迭代项目                台                                             PCB 等 工
                                                                        水平
                                                                                业应用缺陷
                                                                                检测
                                                                        接近
                                 实现机器人柔性安装运控平台,多轴运
     自动化平台项                                                       国内    用于多行业
8                       结题     动轨迹补偿系统,高精度磁动式物流线
         目                                                             先进    对智能生产
                                 标准,实现自动化、标准化、模块平台
                                                                        水平
                                                                        达到    印刷材料缺
     印刷智能视觉                人眼极限情况下浅缺陷可检测;辅助软
                                                                        国际    陷检测;应
9    检测系统及配       结题     件集成,提升操作易用性;自研相机、
                                                                        先进    用于药包、
     套机台研发                  自研板卡导入,稳定运行
                                                                        水平    日化行业
                                                                                面向大型虚
                                                                                拟演播场景
                                                                                的关键技术
                                 空间定位精度达到 0.1mm/m(3sigma),分
                                                                         国际   指标精度、
     虚拟现实融合                辨率 1,200 万 pxl,帧率 300fps 以上;可
10                    开发阶段                                           领先   稳定性、易
     内容制作中心                实现基于全局定位技术的XR虚拟制作,
                                                                         水平   用性、制作
                                 全局定位精度提升 1 个量级
                                                                                效率均处于
                                                                                国际领先水
                                                                                平
                                 建设人体多模态数据库,包括图像、音     国内    可广泛应用
     多相机阵列与
11                    开发阶段   视频、3D 模型、模型序列等;研究动态    先进    于 AR/VR/
     动态建模算法
                                 人体三维重建算法,并搭建实时动态三     水平    数字人内容

                                              11
序                  进展或阶                                          技术    具体应用
      项目名称                             拟达到目标
号                  段性成果                                          水平      前景
                               维重建系统用于参观体验                        生产
                                                                             MEMS 产
     高深宽比结构
                               开展多模式高深宽比 MEMS 结构测量 国内         业中该类结
     三维特征尺寸
12                    结题     仪器集成系统设计,突破仪器集成开发、 先进     构三维特征
     快速无损测量
                               分系统设计关键技术,完成仪器研发     水平     尺寸的高效
         系统
                                                                             高精度测量
                               基于多视点的 4D 人体三维数据采集系            电影,电视,
     真三维视频关              统,构建一套 360 度全方位人体信息采    国内   游戏,动漫,
13   键技术研究和   开发阶段   集系统,实现 3D 模型和纹理贴图的同     领先   直播,广告
       先导验证                步采集、自动化人体骨骼生成绑定等功     水平   传媒等虚拟
                               能,提升采集效率                              内容制作
                               进行新型显示视觉检测平台相关研究,
                               包含:高精度低噪声成像器件研究、 高           应用于新型
                                                                      国内
     新型显示视觉              效科学品质检测特性研究、 分布式架构           显示器件视
14                    结题                                            先进
     检测检验平台              系统与 Web 结合研究、检测超出人眼识           觉质量检测
                                                                      水平
                               别能力极限的缺陷研究、精确量化缺陷            系统中
                               研究、满足多角度观察的工艺需求研究
                                                                      接近   用于 VR 等
     点灯视觉系统              可面对 PPI 2200 以上分辨率屏幕检测,   国际   超高分辨率
15                    结题
      开发 V9.0                检测能力达到漏检 0.5%、过检 10%        先进   屏幕检测行
                                                                      水平   业
                                                                             应用于新型
     OLED 行业质                                                      国内
                                                                             显示器件视
16   量检测标准研     结题     研究面向 OLED 的人眼量化的检测标准     先进
                                                                             觉质量检测
       究项目                                                         水平
                                                                             系统中
                                                                             可用于特种
                               具备昼夜全天候辅助车辆进行周围场景            车辆的有人
                                                                      国内
                               观测能力,具备行进间的运动稳定及全            车和无人
17   智能车载系统   开发阶段                                          领先
                               景 360 观测能力,能够对特定的目标进           车,具有较
                                                                      水平
                               行识别、检测、跟踪                            好的应用前
                                                                             景。
                                                                             广泛用于铁
                                                                             路车辆、公
     面向智慧交通                                                     国内   路、智慧港
                               通过全新的光学设计优化成像均匀性,
18   的智能视觉系   开发阶段                                          领先   口、工程车
                               提高可靠性,提升环境适应性
         统                                                           水平   辆智能产
                                                                             线、大型工
                                                                             件制造
                               通过整合 3C 电子制造领域中框、模组、          应用于 3C、
     智能装备软件                                                   国际
                               Cell 等检测应用场景,打造通用算法和           锂电、半导
19   与算法平台研   开发阶段                                        先进
                               软件平台,实现对于多个应用场景的完            体等智能检
       发项目                                                       水平
                               全覆盖,加快在其他领域检测场景的应            测领域
                                            12
序                  进展或阶                                            技术    具体应用
      项目名称                             拟达到目标
号                  段性成果                                            水平      前景
                               用速度,打造易用通用的检测算法和软
                               件平台。
                               产线功能包含检测和包装,运行速度达
                               到行业领先,通过 2D+2.5D+3D 图像缺       达到   应用于各类
     电池外观检测              陷的多维度数字量化,并实现缺陷分类       国内   锂电电芯成
20                  开发阶段
     装备研发项目              分级检出;同时搭载智能复判系统及设       先进   品检测包装
                               备健康监测系统保障行业领先的高稼动       水平   出货段
                               率,帮助客户减人增效。
                                                                               广泛应用于
                               研究从光场采集数据到数字人内容生成              社交、游戏、
                                                                        达到
                               之间的工艺标准化、自动化技术,实现              视频、金融
     数字人技术平                                                       国际
21                  开发阶段   半天完成超写实数字人资产制作的技术              等元宇宙数
       台项目                                                           先进
                               突破,使得超写实数字人制作效率较传              字人相关的
                                                                        水平
                               统工艺提升百倍的跨越。                          制作服务
                                                                               中。




     公司为国家级高新技术企业、博士后科研工作站、被工信部评选为国家级专精
特新“小巨人”企业,相关创新性产品通过国家级“制造业单项冠军产品”认定;
曾获得一项国家技术发明一等奖、两项国家科技进步二等奖;主导或参与多项国家

级重大科技专项;先后参撰《机器视觉发展白皮书》《工业智能白皮书》《MiniLED
背光发展白皮书》《边缘计算视觉基础设施白皮书》多项行业发展白皮书。

     截至 2022 年 12 月 31 日,公司拥有 548 项境内专利,包括发明专利 273 项、实
用新型 234 项、外观设计 41 项;此外,公司累计获得软件著作权 257 项。截至 2022
年 12 月 31 日,公司牵头或参与制定并已发布的国家、行业、团体标准共 13 项,其
中包括 3 项国家标准、10 项行业与团体标准。

     2022 年度,公司获得的知识产权情况如下所示:
                               本年新增                           累计数量
     项目
                    申请数(个)     获得数(个)       申请数(个)      获得数(个)
发明专利                       273               32               810                273
实用新型专利                   133               77               359                234
外观设计专利                    11                  6              58                 41
软件著作权                     43                49               257                257


                                            13
                             本年新增                          累计数量
       项目
                   申请数(个)    获得数(个)      申请数(个)    获得数(个)
其他                          31                31             335             194
       合计                  491               195           1,819             999




八、新增业务进展是否与前期信息披露一致(如有)

       不适用。

九、募集资金的使用情况及是否合规

       根据中国证券监督管理委员会《关于同意凌云光技术股份有限公司首次公开发
行股票注册的批复》(证监许可〔2022〕719 号)核准同意,公司首次公开发行人民
币普通股(A 股)9,000 万股(超额配售选择权行使前),每股发行价格为 21.93 元。
募集资金总额为人民币 197,370.00 万元,扣除发行费用(不含增值税)人民币
16,841.67 万元,募集资金净额为人民币 180,528.33 万元。上述募集资金已全部到位,
并经天健会计师事务所(特殊普通合伙)审验,于 2022 年 6 月 29 日出具《验资报
告》(天健验〔2022〕6-39 号)。

       2022 年 8 月 4 日,保荐机构中国国际金融股份有限公司(主承销商)(以下简
称“保荐机构(主承销商)”)全额行使超额配售选择权,公司在初始发行 9,000 万
股普通股的基础上额外发行1,350万股普通股,由此增加的募集资金总额为29,605.50
万元,扣除发行费用(不含增值税)2,079.27 万元,超额配售募集资金净额为 27,526.23
万元。保荐机构(主承销商)已于 2022 年 8 月 5 日将全额行使超额配售选择权所对
应的募集资金扣除承销费用(不含增值税)后划付给公司。天健会计师事务所(特

殊普通合伙)对本次行使超额配售选择权的募集资金到位情况进行了审验,并于 2022
年 8 月 5 日出具了天健验〔2022〕6-58 号《验资报告》。

       公司对募集资金采取了专户存储管理,设立了相关募集资金专项账户。募集资
金到账后,已全部存放于募集资金专项账户内,并与保荐机构、存放募集资金的银

行签署了募集资金三方/四方监管协议/五方监管协议。

       截至 2022 年 12 月 31 日,公司累计已使用募集资金为人民币 74,391.72 万元,
                                          14
其中:支付发行费用为人民币 18,920.94 万元、本期项目投入为人民币 26,655.41 万
元、利息收入净额 2,257.75 万元、超募资金永久补充流动性资金或归还银行贷款为
人民币 9,158.49 万元、补充营运资金项目 19,656.88 万元。

    截至 2022 年 12 月 31 日,公司有 6 个募集资金专户、3 个定期存款账户和 4 个
通知存款账户,募集资金存放情况如下:
                                                                          单位:人民币元

  开户银行                            银行账号        募集资金余额            备   注
上海银行股份有限公司北京
                                3004950517               15,205,519.81
中关村支行
上海银行股份有限公司北京
                                定期存款账户            455,177,749.95       定期存款
中关村支行
中国工商银行股份有限公司
                                0200207919200216882       4,088,307.00
北京海淀知春路支行
中国工商银行股份有限公司
                                0200207914200003421      30,217,500.00       通知存款
北京海淀知春路支行
中信银行股份有限公司北京
                                8110701013502310273       1,435,655.03
清华科技园支行
中信银行股份有限公司北京
                                8110701033102347203      50,513,333.47       通知存款
清华科技园支行
中信银行股份有限公司北京
自贸试验区国际商务服务片        8110701013102077259         110,353.04
区支行
中信银行股份有限公司北京
自贸试验区国际商务服务片        8110701032902347202      52,875,618.94       通知存款
区支行
中国民生银行股份有限公司
                                687066002                63,624,053.36
北京成府路支行
中国民生银行股份有限公司
                                定期存款账户            504,860,625.00       定期存款
北京成府路支行
华夏银行股份有限公司苏州
                                12463000000112383         5,378,790.22
工业园区支行
华夏银行股份有限公司苏州
                                定期存款账户            354,693,722.30       定期存款
工业园区支行
华夏银行股份有限公司苏州
                                12463000000114300        10,234,138.84       通知存款
工业园区支行
                    合     计                          1,548,415,366.96




    公司 2022 年度募集资金的存放与使用符合《上市公司监管指引第 2 号——上市
                                                 15
公司募集资金管理和使用的监管要求》《证券发行上市保荐业务管理办法(2023 年
修订)》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第 1 号——规范运作》及《上
海证券交易所科创板股票上市规则(2020 年修订)》等相关规定以及公司募集资金
管理相关制度,对募集资金进行了专户存放和使用,截至 2022 年 12 月 31 日,公司
不存在变相改变募集资金用途和损害股东利益的情形,不存在违规使用募集资金的
情形。

十、控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员的持股、质押、

冻结及减持情况

    截至 2022 年末,公司控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员持有
的股份均不存在质押、冻结及减持的情形。




十一、上海证券交易所或保荐机构认为应当发表意见的其他事项

    无。




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